Γεωργία Κουρλαμπά, BSc, MSc, PhD

Γεωργία Κουρλαμπά, BSc, MSc, PhD

Διοικητική / Αναπλ. Επιστημονική Διευθύντρια

Η Γεωργία Κουρλαμπά έχει αποκτήσει τίτλο μεταπτυχιακών σπουδών (MSc) στη Βιοστατιστική από το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών και διδακτορικό (Ph.D.) στη Βιοστατιστική - Διατροφική Επιδημιολογία από το Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο στην Αθήνα. Διδάσκει για περισσότερο από 8 χρόνια το μάθημα της Μεθοδολογίας Έρευνας σε μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Αθηνών (ΕΚΠΑ). Πριν ξεκινήσει να εργάζεται στο CLEO το 2012, η Δρ. Κουρλαμπά είχε εργαστεί ως επιστημονικός συνεργάτης-βιοστατιστικός στο Τμήμα Επιστήμης Διαιτολογίας-Διατροφής του Χαροκόπειου Πανεπιστημίου και στην Εθνική Σχολή Δημόσιας Υγείας για 6 έτη, όπου απέκτησε μεγάλη εμπειρία στο σχεδιασμό και τη στατιστική ανάλυση επιδημιολογικών μελετών (π.χ. μελέτες επιπολασμού, μελέτη κοορτής, μελέτες ασθενών-μαρτύρων), κλινικών μελετών αλλά και μελετών οικονομικής αξιολόγησης (π.χ. μελέτες κόστους-αποτελεσματικότητας, μελέτες ανάλυσης προϋπολογισμού). Έχει δημοσιεύσει περισσότερα από 80 άρθρα σε έγκυρα επιστημονικά περιοδικά διεθνούς εμβέλειας και έχει λάβει μεγάλο αριθμό αναφορών για το ερευνητικό της έργο. Έχει συμμετάσχει σε πληθώρα τοπικών και διεθνών συνεδρίων. Επιπλέον, είναι αξιολογήτρια (reviewer) σε 12διεθνή επιστημονικά περιοδικά.  

Στον τομέα εξειδίκευσής της συμπεριλαμβάνονται: η οικονομική αξιολόγηση τεχνολογιών υγείας (π.χ. φαρμακευτικών προϊόντων, συσκευών, διαγνωστικών τεστ), ο σχεδιασμός και η ανάλυση επιδημιολογικών και κλινικών μελετών καθώς και ερευνών αγοράς. Έχει μεγάλη εμπειρία στα παρακάτω ήδη αναλύσεων: μοντέλα παλινδρόμησης (regression models), μετα-αναλύσεις (meta-analyses) και συστηματικές ανασκοπήσεις (systematic review), αναλύσεις επαναλαμβανόμενων μετρήσεων (longitudinal data analysis), αναλύσεις διαμεσολαβητών (mediation analysis), στοχαστική ανάλυση (probabilistic sensitivity analysis) και Markov μοντέλα. Επιπλέον, έχει μεγάλη εμπειρία στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη μοντέλων οικονομικής αξιολόγησης στο Excel, εξαιρετική γνώση χειρισμού των στατιστικών προγραμμάτων STATA, SPSS και πολύ καλή γνώση χειρισμού των προγραμμάτων SAS και R.